La protection d’un habitat suppose de comprendre son évolution. Une modification du couvert végétal, de l’étendue des eaux ou des liens entre les espaces naturels peut justifier des recherches supplémentaires. Il s’agit de comparer les observations de manière à tenir compte du lieu suivi.
Comparer des observations comparables
Des images prises à différentes saisons ou dans des conditions différentes peuvent donner l’impression qu’un habitat en bonne santé a changé. La cohérence des dates, des méthodes et de la couverture géographique aide les équipes à déterminer si une tendance nécessite une attention particulière. Les observations manquantes doivent rester visibles dans les données.
Relier les images aux observations de terrain
L’IA peut aider à regrouper des caractéristiques d’image semblables et à repérer des différences dans une série chronologique. Les études de terrain apportent des informations sur la végétation, les espèces et les pressions locales qu’une image seule ne révélera peut-être pas. Ensemble, ces éléments peuvent offrir une vision plus utile de l’état d’un habitat.
Faire des changements une priorité de suivi
Une carte est particulièrement utile lorsqu’elle permet de répondre à une question concrète : où effectuer la prochaine visite, quelle zone observer de plus près ou que vérifier après une restauration ?
Le suivi des habitats est un domaine qui pourrait faire l’objet de futurs partenariats de Green Horizon AI Scholars, Inc. Nous souhaitons échanger sur les enjeux de conservation qui relient les données environnementales aux décisions de protection des systèmes naturels.