Các nhóm bảo tồn thường sử dụng thông tin được thu thập ở những thời điểm, quy mô và địa điểm khác nhau. Kết nối các hồ sơ này hữu ích khi giúp trả lời một câu hỏi cụ thể về sinh cảnh, loài hoặc áp lực môi trường.
Chọn dữ liệu phù hợp với quyết định
Kiểm tra rủi ro hằng ngày và đánh giá sinh cảnh trong nhiều năm đòi hỏi những loại dữ liệu khác nhau. Tần suất cập nhật, độ phân giải địa lý và phạm vi của nguồn dữ liệu quyết định những câu hỏi nào có thể được giải đáp. Một đánh giá rõ ràng cần cho biết các đặc điểm đó.
Duy trì liên kết với bằng chứng
Bản đồ, bản tóm tắt và phân tích có sự hỗ trợ của AI cần truy xuất được về các dữ liệu quan trắc làm căn cứ. Thời điểm, phương pháp và những khoảng trống đã biết giúp người rà soát hiểu được cách hình thành một phát hiện và mức độ phù hợp của nó với địa điểm họ quản lý.
Lên kế hoạch theo dõi tiếp theo
Thông tin hữu ích giúp một nhóm chọn bước tiếp theo: kiểm tra địa điểm, rà soát kế hoạch khảo sát hoặc tiếp tục theo dõi biến đổi. Các dữ liệu quan trắc tiếp theo sẽ cho biết tình hình diễn biến ra sao và bổ sung bối cảnh cho phát hiện ban đầu.
Green Horizon AI Scholars, Inc. tập trung kết nối phân tích với hoạt động bảo tồn thực tiễn. Chúng tôi mong muốn hợp tác với các đối tác chia sẻ những quyết định môi trường họ cần đưa ra và những căn cứ cần thiết để ứng phó.