Le changement climatique transforme les conditions dont dépendent les écosystèmes. Les équipes de conservation doivent comprendre où les pressions s’accentuent, comment les habitats évoluent et où de nouvelles observations sont le plus urgentes. Ces questions guident les activités de Green Horizon AI Scholars, Inc.
Partir de la question de conservation
L’IA est utile lorsqu’elle répond à un besoin précis de prise de décision. Une équipe peut avoir besoin de repérer des sites à étudier, de comparer les conditions d’un habitat d’une saison à l’autre ou de détecter des tendances environnementales inhabituelles. Définir ce besoin permet de déterminer quelles observations sont pertinentes et quelles analyses peuvent réellement appuyer l’action.
Relier des observations dispersées
Les images satellitaires, les données de capteurs et les études de terrain révèlent différents aspects d’un écosystème. L’IA peut contribuer à organiser ces données, à interpréter les images et à repérer des tendances au fil du temps. Les résultats sont d’autant plus utiles qu’ils conservent leur source, leur date et leur contexte géographique.
Tenir compte des observations locales
Une évolution apparente dans un jeu de données justifie une vérification. Les conditions locales et les observations de terrain aident à déterminer ce qui se passe et quelle réponse serait appropriée. Nous cherchons à appuyer cette démarche à l’aide d’informations environnementales plus claires.
Nous accueillons les partenaires de conservation qui souhaitent échanger sur les risques climatiques, le suivi des écosystèmes ou les données sur la biodiversité. Écrivez à hello@fledged.org pour nous parler du lieu que vous protégez et des décisions auxquelles votre équipe doit faire face.