气候变化正在改变生态系统赖以生存的环境条件。保育团队需要了解哪些地区承受的压力正在增加、栖息地如何响应，以及哪些地方最需要进一步观测。这些问题正是 Green Horizon AI Scholars, Inc. 开展工作的出发点。
从保育需求出发
只有用于解决具体决策问题，人工智能才能发挥作用。团队可能需要确定调查地点、比较不同季节的栖息地状况，或识别不寻常的环境规律。先明确需求，才能判断哪些观测最重要、哪些分析真正有助于行动。
整合分散的环境观测
卫星影像、传感器记录和实地调查揭示生态系统的不同面向。人工智能有助于整理记录、判读影像和发现长期规律。若每项分析都保留数据来源、日期和地理位置，研究结果便更有参考价值。
将本地证据纳入分析
数据中出现的变化，可以作为进一步调查的线索。本地环境状况与实地观测，有助于确认实际情况并判断适当的响应方式。我们的目标是为这一过程提供更清晰的环境信息。
我们欢迎保育伙伴与我们探讨气候风险、生态系统监测或生物多样性数据。请发送邮件至 hello@fledged.org，介绍您正在守护的地方和团队面临的决策。