开放科学
我们公开共享数据管线、模型与研究成果，任何人都可以核查、复用，并在其基础上继续拓展。
早期预警
我们把原始环境数据转化为及时、本地化的洞察 —— 例如为面临风险的珊瑚礁发布热压力警报。
培育学者
我们指导学生与职业早期的研究者，运用严谨、负责任的 AI 解决真实的环境问题。
我们的旗舰项目
ReefBeacon
ReefBeacon 监测香港各海域的珊瑚白化风险与海洋热浪压力。它整合开放的海洋数据、清晰的仪表板以及考察照片分析，帮助科学家与志愿者在热压力事件发生前、进行中及结束后及时行动。
我们的工作方式
数据采集
我们收集公开可得的海洋数据，并让每一道质量核验都保持透明。
分析
我们的模型揭示热压力、白化风险与长期趋势。
行动
地图、仪表板与警报帮助研究者、潜水员和沿海社区及时响应。
最新动态
ReefBeacon 内部探访：从开放海洋数据到早期预警
一次温度读数如何变成早期预警——深入 ReefBeacon 的开放处理流程：从公开海洋数据到地图、仪表板与警报。
欢迎访问全新的 Green Horizon AI Scholars 网站
我们的新网站已上线——这里是项目动态、外业笔记，以及用通俗语言解读环境领域开放 AI 的地方。
什么是海洋热浪，珊瑚为何在意？
一篇关于海洋热浪的通俗解读——它与陆地热浪有何不同、如何导致珊瑚白化，以及为何早期预警至关重要。