ReefBeacon 听起来或许像个黑箱：海温进去，预警出来。事实恰恰相反。下面是一个数据点在系统中的完整旅程。
从原始观测到预警
- 开放数据接入。 ReefBeacon 持续汇集公开可得的海洋学数据——涵盖香港水域的公开来源所提供的海温及相关测量数据。
- 质量检查。 每一次读数都会经过透明的检查，在进入后续环节之前，先行标记数据缺口、异常尖峰与传感器漂移。
- 指标计算。 清洗后的测量数据进入既有的热压力指标与白化风险信号的计算流程，计算方式每次都保持一致。
- 地图、仪表板、警报。 结果转化为清晰的视觉呈现与警报，供研究者、潜水员与沿海社区据以行动。
以开放为设计原则
透明与可复现是根本目标，而非附加项。ReefBeacon 建立在开放数据与开放代码之上，因此任何人都可以核查某个结论是如何得出的——或者自行重建整套分析。当整条流程都能从头到尾被检视，信任才有切实的落脚点。
人工智能在现场
除了数据本身，ReefBeacon 还借助人工智能辅助的图像分析支持珊瑚调查，帮助潜水团队与研究者更快、也更一致地记录礁区状况。
下一步
我们正在扩大数据覆盖范围、深化自动化分析能力，让系统以更少的人工投入，观测香港更大范围的水域。
最后，谨向 ReefBeacon 所依赖的开放海洋学数据提供方致谢——这项工作站在他们的肩膀之上。